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如何核查 AI4Science 结论并复用研究数据

更新：2026-10-12 · 类型：有来源的实践指南 · 示例不是本资料库的实测结果。

快速回答

把资料库当作发现与比较资料的一层：指南帮助定位问题，结构化记录帮助找到来源，原始证据支撑科研结论。目录条目和 AI 摘要都不能证明独立复现。

4 步证据链

定位结论： 写清要核查的具体陈述，包括任务、系统与条件。
定位来源： 打开原论文或官方文档，通过标识和 appearances 追到归档笔记。
匹配证据： 检查方法、对照基线、结果位置和限制；报告数字时保留分母与实验场景。
说明边界： 标明预印本、已发表论文、官方文档或新闻，以及是否独立测试。

例如，Hive 真实元件的说法对应官方平台描述；Coscientist 实验示范对应研究论文。你的账户当前能否使用，需要另外核查。

如何理解证据标记

标记或情况	支持什么	尚不能证明什么
核查原始文档	项目或设施在核查日的公开描述	安装成功、账户接入、独立实测成绩
作者报告实验	研究给定条件下的结果	通用性能、权限、资料库独立复现
仅摘要阅读	发现入口和摘要层描述	完整方法核查
历史快照	快照日期记录的信息	当前岗位、设施权限、被引次数
资料库建议	阅读路径或选型启发	原作者的实验结论

这些是解释规则，不是数字置信评分。具体条目可能核查更早、证据更有限，应保留差别。

选择正确的数据文件

文件	根节点	用途
agent-index.json	对象	按问题选择指南或数据入口
guide-resources.json	含 `items` 的对象	核心指南的有来源案例
guide-sources.json	含 `sources` 的对象	来源类型、核查日期与证据位置
papers.json	数组	科研 Agent 书目
news.json	数组	科学动态及摘要
remote-labs.json	含 `items` 的对象	平台证据与未知条件
datasets.json	数组	CSV 路径、准确字段名、记录数与快照
sources.json	含 `sources` 的对象	公开信源目录

JSON/CSV 使用 UTF-8，不少归档描述和 CSV 表头为中文。使用清单中的准确字段名，不能悄悄翻译键。候选与纳入文献表有重叠，记录数不能相加作为独立论文数。

可运行的只读示例

下面用 Python 标准库读取指南案例，按执行场景筛选。无需 API Key，也不执行实验动作。

import json
from urllib.request import urlopen

url = "https://ppchanning.github.io/ai4science-observatory/data/guide-resources.json"
with urlopen(url, timeout=20) as response:
    catalog = json.load(response)
for item in catalog["items"]:
    if item["execution_setting"] == "literature":
        print(item["id"], item["name"], item["source_urls"][0])

较大论文表按 DOI、去版本 arXiv 标识或规范来源 URL 去重。同一资料再次出现或版本更新，不自动计为新增作品。缺失值表示未知，不代表零、免费或允许使用。

引用与复核查询

每条结论保留原始 URL、证据位置、来源类型与版本或快照日期。资料组织引用本集合，科研发现引用原始来源。需要固定查询时，用 GitHub 特定提交链接，不使用会变化的 main。许可见 LICENSE 与 CITATION.cff，第三方作品保留自身权利。

链接失效、元数据错误或证据不足可通过仓库 Issues反馈，并附原始来源。编辑政策解释资料库的边界。

原始来源

labsland-hive — LabsLand Electronics Hive · official-platform-documentation · Summary; Access options; Internal Operation
coscientist — Autonomous chemical research with large language models · peer-reviewed-paper · Main: six demonstrated tasks; Coscientist system architecture

核查日期为 2026-10-12。核查支持文中限定范围的描述，不代表独立复现；可机器读取的记录见 guide-sources.json。