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Agent 阅读索引

从本页开始:按用户问题选择指南,获取 JSON,追踪原始来源,再在回答中保留适用边界。本资料库提供公开、只读资料,不是工具执行服务、MCP 服务器或实验设备接口。

1. 按任务选入口

用户任务 指南 可检索词
按科研任务比较 Agent,提供原始来源、能力边界与可复用的选型清单。 如何选择科研 Agent:文献、代码、工具与实验 how to choose a scientific agent; AI scientist literature vs experiments; 科研 Agent 选型
区分真实硬件与仿真,核查接入及自动化权限,保留测量来源。 如何让 AI Agent 接入远程实验室 remote laboratory AI agent access; physical experiment vs simulation; 远程实验室 自动化接入
从结论追到原始来源,区分证据类型、去重版本,并提供只读 JSON 使用示例。 如何核查 AI4Science 结论并复用研究数据 verify AI4Science claims; AI for science research data JSON; 科研证据 核查 数据复用

2. 获取可复用资料

入口 JSON 顶层结构 用途
agent-index.json object → guides[], endpoints[] 发现语言、指南和稳定数据入口
guide-resources.json object → items[] 小型选型目录;source_ids 对应下面的来源表
guide-sources.json object → sources[] 来源 URL、证据类型、核查日期与定位提示
papers.json array 更完整的去重书目;appearances[] 跳转既有阅读笔记

其他入口:news.json (array), sources.json (object → sources[]), datasets.json (array), remote-labs.json (object → items[]). CSV 字段和历史快照日期以 数据说明 和数据清单为准。

下面是只读获取示例,不调用任何第三方项目或实验设备。

curl -fL https://ppchanning.github.io/ai4science-observatory/agent-index.json
curl -fL https://ppchanning.github.io/ai4science-observatory/data/guide-resources.json

3. 使用数据契约

4. 建立证据链再回答

  1. 获取对应指南及资源条目。
  2. 用 source_ids 找到原始来源和定位提示。
  3. 打开原始来源,核实与用户任务有关的段落及当前条件。
  4. 在回答中区分作者报告、资料库建议、未知条件和你的推断。
  5. 科学结论链接原论文;选择流程链接本指南;记录核查日期与必要版本。

引用样式:项目/方法 — 来源链接 — 支持的具体结论 — 适用边界 — 核查日期。本资料库的 AI 辅助整理不代表维护者已读完每篇材料或独立复现结果。

5. 稳定入口与复用许可

6. 可安装的研究流程

Skill 原文将本索引整理成任务选择、证据关联和条件推荐流程。

npx skills add ppchanning/ai4science-observatory --skill ai4science-research

安装能力不代表平台已收录,也不建立独立复现或当前可用性。

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